광주 제조AI의 미래를 선도할 데이터, 지금 확보하세요! 2026년 지원사업 공고 소식
안녕하세요! 4차 산업혁명 시대, 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라 우리 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되었어요. 특히 제조 현장에서는 AI를 활용하여 생산성을 극대화하고, 품질을 혁신하며, 비용을 절감하는 사례들이 속속 등장하고 있죠.
하지만 막상 우리 회사에 AI를 도입하려고 하면 어디서부터 시작해야 할지 막막하고, 특히 '양질의 학습용 데이터'를 어떻게 모으고 가공해야 할지 고민이 많으실 거예요. AI가 아무리 똑똑해도 학습할 데이터가 없다면 그 잠재력을 온전히 발휘할 수 없기 때문이죠. 데이터는 AI의 심장이자 두뇌라고 할 수 있답니다.
이러한 지역 제조기업들의 고민을 덜어드리고자, 광주광역시에서 정말 반가운 소식을 들고 왔어요! 바로 2026년 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업 공고가 발표되었다는 소식인데요. 이번 사업은 광주 지역 제조기업들이 AI 도입의 가장 큰 허들 중 하나인 '데이터 확보' 문제를 해결하고, AI 기반 스마트 제조 시스템으로 도약할 수 있도록 실질적인 도움을 드릴 거예요.
지금부터 이 사업의 핵심 내용을 구어체로 쉽고 자세하게 설명해 드릴게요. 우리 회사에 AI 도입을 계획하고 계시다면, 절대 놓치지 마세요!
🚀 사업개요: 광주 제조AI의 미래를 여는 첫걸음!
광주광역시가 주관하고 광주테크노파크가 함께하는 이번 2026년 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업은 광주 지역 제조기업들이 인공지능을 성공적으로 도입하고 활용할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있어요. 말 그대로, AI가 똑똑해지기 위한 필수 요소인 '학습용 데이터'를 기업들이 효과적으로 확보할 수 있도록 지원하는 것이죠.
공고명: [광주] 2026년 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업 공고
기관: 광주광역시 (주관: 광주테크노파크)
카테고리: 기술 지원
왜 이 사업이 중요할까요?
제조 현장에서 AI를 도입한다는 것은 단순히 소프트웨어 하나를 설치하는 것이 아니에요. 생산 공정의 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고, 이 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 가공하여 학습시키는 복잡한 과정이 필요하죠. 하지만 대부분의 중소·중견 제조기업들은 이러한 데이터 인프라 구축이나 데이터 가공 기술에 대한 전문성과 자금력이 부족한 경우가 많아요.
이번 광주 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업은 바로 이 지점을 해소해 드리는 데 목표를 두고 있어요.
- AI 도입의 장벽 해소: 데이터 확보의 어려움 때문에 AI 도입을 망설였던 기업들에게 실질적인 해결책을 제공해요.
- 경쟁력 강화: 양질의 데이터를 기반으로 한 AI는 생산성 향상, 불량률 감소, 설비 예지 보전 등 다양한 방면에서 기업의 경쟁력을 한 단계 높여줄 거예요.
- 스마트공장으로의 전환 가속화: AI 학습용 데이터는 스마트공장 구현의 핵심적인 토대예요. 이 사업을 통해 광주 지역의 스마트공장 전환이 더욱 가속화될 것으로 기대됩니다.
이 사업은 AI 학습용 양질의 데이터를 확보하기 위한 핵심적인 지원, 즉 센서류 구매 및 설치와 데이터 취득 및 가공을 전폭적으로 지원하는 내용이에요. 단순한 비용 지원을 넘어, 미래 제조 환경을 선도할 수 있는 탄탄한 기반을 마련해 드리는 기회라고 볼 수 있답니다. 게다가 향후 국비사업 연계 가능성까지 열려 있어, 장기적인 관점에서 AI 도입 로드맵을 그릴 수 있는 절호의 기회라고 말씀드릴 수 있어요!
🎯 지원대상: 우리 회사도 해당될까?
이번 사업은 광주 지역의 제조기업이라면 누구나 관심을 가질 만한 내용이지만, 특히 AI 도입을 적극적으로 계획하고 있는 기업들에게 문이 활짝 열려 있어요. 지원 대상은 크게 도입기업과 공급기업으로 나뉘는데요, 이 둘이 협력하여 사업을 진행하는 구조랍니다.
🏭 도입기업: AI로 혁신을 꿈꾸는 광주 제조기업 여러분!
도입기업은 말 그대로 인공지능 기술을 우리 회사의 제조 현장에 '도입'하고자 하는 기업을 의미해요. 다음 조건을 충족하는 기업이라면 신청할 수 있어요.
- 지역 요건: 가장 중요한 부분인데요, 광주 지역 내에 사업장이 위치한 제조기업이어야 해요. 우리 회사가 광주에 뿌리를 내리고 있다면 첫 번째 관문은 통과하신 거예요!
- 기업 규모 요건:
- 「중소기업 기본법」에 따른 중소기업: 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 작지만 강한 중소기업들이 주요 대상이 됩니다.
- 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」에 따른 중견기업: 중소기업을 넘어선 성장 단계에 있는 중견기업들도 지원 대상에 포함되어, 더 큰 규모의 AI 도입을 시도할 수 있어요.
어떤 제조기업들이 신청하면 좋을까요?
- 생산 공정 최적화: AI를 통해 생산 라인의 비효율을 줄이고 싶으신 기업.
- 불량률 감소 및 품질 향상: 비전 AI 등을 활용하여 제품 불량을 자동으로 검출하고 품질을 높이고 싶은 기업.
- 설비 예지 보전: 갑작스러운 설비 고장으로 인한 생산 중단을 막고 싶은 기업.
- 에너지 효율 관리: AI로 에너지 사용량을 분석하고 절감하고 싶은 기업.
- 스마트공장 고도화: 이미 스마트공장을 구축했지만, AI를 통해 한 단계 더 높은 수준으로 발전시키고 싶은 기업.
이처럼 AI를 통해 제조 현장의 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하고자 하는 모든 광주 지역 중소·중견 제조기업이 적극적으로 참여할 수 있답니다.
🤝 공급기업: 스마트공장 구축의 전문가라면 주목하세요!
공급기업은 도입기업이 AI를 성공적으로 도입할 수 있도록 기술적인 솔루션과 노하우를 제공하는 파트너를 의미해요. 이번 사업에서는 다음과 같은 공급기업을 찾고 있어요.
- 스마트공장 구축 역량 보유: 스마트공장 솔루션 개발 및 구축 경험과 전문성을 갖춘 기업 또는 여러 기업이 모인 협업체여야 해요.
- '스마트공장 사업관리시스템 공급기업 Pool' 등록: 가장 중요한 조건 중 하나인데요, 스마트공장 사업관리시스템(KOSF)에 정식으로 '공급기업 Pool'로 등록되어 있어야 합니다. 이는 공급기업의 전문성과 신뢰성을 담보하는 중요한 자격이에요.
왜 공급기업이 중요할까요?
도입기업이 아무리 AI 도입 의지가 강해도, 실제 시스템을 구축하고 데이터를 처리하는 것은 전문적인 기술과 경험이 필요한 영역이에요. 이때 공급기업이 도입기업의 니즈를 파악하고, 최적의 센서 선정부터 데이터 수집 시스템 구축, 그리고 AI 학습에 적합한 데이터 가공까지 전 과정을 컨설팅하고 실행하는 역할을 맡게 된답니다. 결국 도입기업과 공급기업이 함께 손발을 맞춰 시너지를 내는 것이 이 사업의 성공에 핵심이라고 할 수 있어요.
💡 지원내용: 무엇을, 어떻게 지원받을 수 있나요?
이번 '2026년 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업'은 이름 그대로 AI 학습에 필요한 '데이터'를 확보하는 데 집중적인 지원을 제공해요. 구체적으로 어떤 내용들을 지원받을 수 있는지 자세히 알아볼까요?
1. AI 학습용 양질의 데이터 확보를 위한 전방위 지원
AI가 제대로 작동하고 좋은 성능을 내려면 무엇보다 '양질의 데이터'가 필수적이에요. 데이터의 양도 중요하지만, 데이터의 '질'과 '정확성'이 AI의 학습 능력과 직결되기 때문이죠. 이번 사업은 이 핵심적인 데이터 확보 과정을 전폭적으로 지원한답니다.
센서류 구매 및 설치 지원:
- 왜 센서가 중요할까요? 제조 현장의 데이터는 그냥 생기지 않아요. 생산 설비의 상태, 제품의 품질, 환경 정보 등을 '감지'하고 '측정'하는 장치, 즉 센서가 있어야만 데이터를 수집할 수 있죠. 예를 들어, 기계의 진동이나 온도 변화를 감지하는 센서, 제품의 불량을 영상으로 촬영하는 비전 센서, 전력 사용량을 측정하는 센서 등 다양한 센서들이 있답니다.
- 어떤 지원을 받나요? 우리 회사 제조 공정에 필요한 최적의 센서들을 선정하고, 이를 실제로 구매하며, 전문적으로 설치하는 데 드는 비용을 지원받을 수 있어요. 센서 종류가 워낙 다양하고 설치 과정도 전문성을 요구하기 때문에, 이 부분에 대한 지원은 기업 입장에서는 큰 부담을 덜 수 있는 핵심적인 내용이에요. 제대로 된 센서 인프라 구축이 AI 학습 데이터 확보의 첫 단추랍니다.
데이터 취득 및 가공 지원:
- 데이터 취득이란? 센서를 통해 수집된 정보들을 디지털 형태로 변환하고, 저장 가능한 상태로 만드는 과정을 말해요. 수많은 센서에서 실시간으로 쏟아져 나오는 데이터를 안정적으로 수집하고 저장하는 시스템 구축이 포함될 수 있어요.
- 데이터 가공이란? 단순히 수집된 데이터는 AI가 바로 학습하기에는 적합하지 않은 경우가 많아요. 누락된 데이터가 있거나, 오류가 포함되어 있거나, AI가 이해할 수 있는 형태로 '정제'하고 '변환'하는 과정이 필요하죠. 예를 들어, 불량 이미지에 불량 유형을 라벨링(Labeling)하거나, 비정형 데이터를 정형화하는 등의 작업이 이에 해당돼요. 이번 사업에서는 이러한 복잡하고 전문적인 데이터 가공 과정까지 지원받을 수 있기 때문에, 도입기업은 AI 학습에 바로 활용할 수 있는 '맞춤형 데이터 세트'를 확보할 수 있게 된답니다.
결론적으로, 이번 지원사업을 통해 우리 회사는 AI 학습에 필요한 데이터를 처음부터 끝까지 체계적으로 확보할 수 있는 기반을 마련하게 되는 거예요. 센서 설치부터 데이터 수집, 그리고 AI가 가장 효과적으로 학습할 수 있는 형태로의 가공까지 모든 과정을 지원받는다는 점이 가장 큰 매력이죠.
2. 향후 국비사업 연계 기회 (이게 핵심이에요!)
이번 사업의 지원내용 중 간략하게 언급되어 있지만, 사실상 가장 큰 장점 중 하나라고 할 수 있는 것이 바로 향후 국비사업 연계예요.
- 어떤 의미일까요?
- '국비사업'이란 중앙 정부에서 지원하는 대규모 사업들을 의미해요. 스마트공장 고도화 사업, AI 기술 개발 R&D 사업, 디지털 전환 사업 등 다양한 분야에서 매년 수많은 국비사업 공고가 나오죠.
- 이번 광주 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업을 통해 성공적으로 AI 학습 데이터 인프라를 구축하고, 초기 단계의 AI 도입 성과를 보여준 기업들은 다음 단계의 국비사업에 선정될 때 훨씬 유리한 위치를 차지할 수 있다는 의미예요.
- 즉, 이번 사업은 단순히 1회성 지원에 그치는 것이 아니라, 우리 회사가 장기적으로 AI 기반 스마트공장으로 발전해 나가는 데 필요한 징검다리 역할을 해주는 거예요. 초기 데이터 확보의 성공 경험은 다음 단계의 더 큰 규모의 국비 지원을 받을 수 있는 좋은 레퍼런스이자 증거가 된답니다.
따라서 이번 사업은 단기적인 관점에서 데이터 확보 문제를 해결하는 동시에, 장기적으로 우리 회사의 AI 도입 로드맵을 더욱 탄탄하게 만들어 줄 수 있는 전략적인 기회라고 볼 수 있어요. AI 기반의 생산성 향상과 경쟁력 강화라는 목표를 현실로 만들 수 있는 절호의 기회, 놓치지 마세요!
📝 신청방법: 어떻게 준비해야 할까요?
공고문에는 아직 상세한 신청 방법이 나와 있지 않지만, 일반적으로 정부 지원 사업들이 거치는 표준적인 절차를 고려하여 어떻게 준비해야 할지 알려드릴게요. 접수 기간이 비교적 짧으니 미리미리 준비하는 것이 중요하답니다!
1. 전체 공고문 상세 확인 (필수!)
가장 먼저 해야 할 일은 광주광역시 또는 광주테크노파크 홈페이지에 게시될 전체 공고문을 꼼꼼하게 확인하는 거예요. 오늘 제가 설명드린 내용은 핵심적인 요약 정보이며, 전체 공고문에는 다음과 같은 더 자세한 내용들이 포함될 거예요.
- 세부 지원 내용 및 조건: 지원 규모 (예: 지원 금액 한도, 자부담 비율 등), 지원 대상에 대한 더 구체적인 자격 요건
- 평가 기준 및 선정 절차: 어떤 기준으로 기업을 선정할지, 서류 평가, 발표 평가 등 구체적인 절차
- 제출 서류 목록: 사업계획서 양식, 재무제표, 사업자등록증 등 필수로 제출해야 할 서류들
- 유의사항: 지원 제외 대상, 협약 조건 등 중요한 내용들
이 모든 내용을 숙지해야만 성공적인 신청이 가능하니, 반드시 공식 홈페이지에서 원본 공고문을 확인해 주세요!
2. 사업계획서 철저히 준비하기
정부 지원 사업의 당락을 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 사업계획서예요. 우리 회사가 왜 이 지원이 필요한지, 어떤 데이터를 수집하고 가공할 것인지, 그리고 확보된 데이터를 통해 AI를 어떻게 활용하여 어떤 성과를 창출할 것인지를 구체적이고 논리적으로 보여주어야 해요.
사업계획서에 포함되어야 할 핵심 내용:
- 회사 소개: 우리 회사의 비전, 주요 생산 품목, 현황 등
- AI 도입의 필요성: 현재 제조 현장의 문제점과 AI 도입을 통해 이를 어떻게 해결할 것인지
- 데이터 확보 계획:
- 어떤 종류의 데이터를 수집할 것인지 (예: 센서 데이터, 이미지 데이터, 생산 로그 등)
- 어떤 센서를 설치할 것인지 (종류, 수량, 설치 위치 등)
- 데이터 취득 및 가공 계획 (어떻게 데이터를 모으고, 어떻게 정제하고 라벨링할 것인지)
- AI 활용 계획 및 기대 효과:
- 확보된 데이터로 어떤 AI 모델을 학습시킬 것인지
- AI 도입 후 기대되는 구체적인 성과 (예: 불량률 10% 감소, 생산성 15% 향상, 설비 고장 횟수 50% 감소 등 정량적 목표 제시)
- 공급기업과의 협력 방안: 공급기업과 어떤 역할을 나누어 사업을 진행할 것인지
사업계획서는 우리 회사의 비전과 실행 의지를 보여주는 얼굴과 같으니, 시간을 충분히 들여 심혈을 기울여 작성해야 해요. 필요하다면 외부 전문가의 도움을 받는 것도 좋은 방법이랍니다.
3. 공급기업과 긴밀한 협의 진행
도입기업이라면 스마트공장 사업관리시스템의 '공급기업 Pool'에 등록된 기업들 중 우리 회사의 업종이나 AI 도입 목표에 가장 적합한 공급기업을 찾아 미리 협의를 진행하는 것이 좋아요.
- 공급기업 선정: 스마트공장 사업관리시스템 홈페이지에서 공급기업 목록을 확인하고, 우리 회사와 유사한 분야에서 성공적인 레퍼런스를 가진 기업들을 탐색해 보세요.
- 사업 내용 구체화: 선정된 공급기업과 함께 우리 회사의 현황을 진단하고, 필요한 센서 종류, 데이터 수집 및 가공 방안, AI 솔루션 연계 등에 대해 구체적인 사업 계획을 함께 수립해야 해요. 공급기업의 기술적 전문성이 사업계획서의 완성도를 높이는 데 큰 도움이 될 거예요.
4. 온라인 또는 오프라인 접수
제출 서류와 완성된 사업계획서를 준비했다면, 공고문에 명시된 접수 기간 내에 온라인 또는 오프라인으로 신청서를 제출하면 돼요. 마감 직전에 제출하려고 하면 시스템 오류나 예상치 못한 문제로 신청을 놓칠 수 있으니, 최소 2~3일 전에는 접수를 완료하는 것을 목표로 하시는 것이 좋습니다.
⏰ 마감일정: 절대 놓치지 마세요!
아무리 좋은 사업이라도 신청 기간을 놓치면 아무 소용이 없겠죠? 이번 '2026년 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업'의 접수 기간을 다시 한번 정확하게 확인해 드릴게요.
접수기간: 2026년 6월 15일 (월) ~ 2026년 7월 3일 (금)
- 약 3주간의 비교적 짧은 접수 기간이에요.
- 공고문이 발표되면 바로 준비를 시작하셔야 여유 있게 사업계획서를 작성하고, 필요한 서류들을 준비할 수 있을 거예요.
- 특히 공급기업과의 협의 과정도 시간이 소요될 수 있으니, 마감일에 임박하여 서두르기보다는 미리미리 준비를 시작하는 지혜가 필요합니다.
미래의 경쟁력을 좌우할 AI 데이터 확보의 기회, 부디 놓치지 마시길 바랄게요!
❓ FAQ: 자주 묻는 질문과 답변
AI 도입이나 정부 지원 사업에 대한 경험이 없는 기업이라면 궁금한 점이 많을 거예요. 자주 물어볼 만한 질문들을 모아 답변해 드릴게요.
Q1: AI 학습용 데이터, 왜 그렇게 중요하다고 하나요? 그냥 데이터만 많으면 되는 거 아닌가요?
A1: AI는 '학습'을 통해 똑똑해지는 기술이에요. 마치 아이가 선생님의 가르침과 다양한 경험을 통해 지식을 쌓는 것과 같죠. 이때 데이터는 AI에게는 '선생님'이자 '경험'과 같아요.
- 데이터의 양: AI는 방대한 데이터를 학습할수록 더 다양한 상황에 대처하고, 패턴을 더 정확하게 파악할 수 있어요.
- 데이터의 질: 하지만 양만큼이나 중요한 것이 '질'이에요. 오류가 많거나, 편향되거나, 정제되지 않은 데이터로 학습하면 AI는 잘못된 판단을 내리거나 성능이 저하될 수 있답니다. 마치 잘못된 정보를 배우면 혼란스러워지는 것과 같아요.
이번 사업은 단순히 데이터를 많이 모으는 것을 넘어, AI가 효율적이고 정확하게 학습할 수 있는 '양질의 데이터'를 확보하는 데 집중하고 있어요. 정확한 센서를 통해 믿을 수 있는 데이터를 수집하고, AI가 이해할 수 있도록 깔끔하게 가공하는 과정이 AI 성공의 핵심이랍니다.
Q2: 저희 회사는 AI나 스마트공장에 대한 지식이 부족한데, 그래도 지원받을 수 있을까요?
A2: 네, 물론입니다! 오히려 그런 기업을 위해 이 사업이 존재한다고 볼 수 있어요. AI 도입에 어려움을 겪는 중소·중견기업을 돕는 것이 이 사업의 중요한 목적 중 하나니까요.
이 사업은 단순히 자금만 지원하는 것이 아니라, '스마트공장 구축 역량을 갖춘 공급기업'과의 협력을 전제로 하고 있어요. 도입기업은 AI 전문가가 없더라도, 공급기업의 전문적인 컨설팅과 기술 지원을 통해 필요한 센서 선정부터 데이터 수집 및 가공, 그리고 AI 활용 방안까지 전반적인 도움을 받을 수 있답니다.
핵심은 AI 도입에 대한 의지와 우리 회사의 현장 데이터를 활용하고자 하는 열정이에요. 기술적인 부분은 공급기업과 함께 해결해 나갈 수 있으니 너무 걱정하지 마세요!
Q3: '향후 국비사업 연계'는 정확히 어떤 의미인가요?
A3: '향후 국비사업 연계'는 이번 사업을 통해 성공적으로 AI 학습 데이터 인프라를 구축하고, 그 성과를 인정받은 기업들이 다음 단계의 더 큰 규모의 중앙 정부 지원 사업(국비사업)에 선정될 확률이 높아진다는 의미예요.
예를 들어, 이번 사업을 통해 데이터 기반을 성공적으로 마련했다면, 다음에는 그 데이터를 활용하여 실제 AI 솔루션을 구축하는 '스마트공장 고도화 사업'이나, 특정 공정 문제를 해결하기 위한 'AI R&D 지원 사업' 등에 지원할 때 유리하게 작용할 수 있다는 것이죠.
이 사업은 단순한 일회성 지원이 아니라, 우리 회사가 AI 기반의 스마트공장으로 완전히 전환하는 장기적인 로드맵에서 매우 중요한 첫 단추이자 징검다리 역할을 해준다고 이해하시면 돼요. 초기에 성공적인 레퍼런스를 만들어 놓으면, 앞으로 다양한 정부 지원 사업에 도전할 때 큰 강점이 된답니다.
Q4: 지원받는 센서 구매나 데이터 가공 비용 외에 저희가 부담해야 할 비용도 있나요?
A4: 공고문에는 지원 내용을 명시하고 있지만, 구체적인 자부담 비율이나 조건은 나와 있지 않아요. 하지만 일반적으로 대부분의 정부 지원 사업은 총 사업비의 일정 부분을 기업이 직접 부담하는 '자부담' 원칙을 가지고 있답니다.
따라서 전체 사업비 중 지원금이 차지하는 비율과 기업이 부담해야 할 자부담 비율에 대한 자세한 내용은 광주광역시 또는 광주테크노파크에서 발표할 전체 공고문을 반드시 확인하셔야 해요. 사업 계획을 세우실 때 이 부분을 정확히 파악하고 예산을 책정하시는 것이 중요합니다.
Q5: 저희에게 맞는 '공급기업'은 어떻게 찾을 수 있나요?
A5: 스마트공장 사업관리시스템(KOSF) 홈페이지에 접속하시면 '공급기업 Pool' 목록을 확인하실 수 있어요. 이 목록에는 스마트공장 구축 및 AI 솔루션 제공 역량을 갖춘 수많은 기업들이 등록되어 있답니다.
- 검색 및 필터링 기능 활용: KOSF 홈페이지에서 우리 회사의 업종, 필요한 기술 분야(예: AI, 빅데이터, 센서, 로봇 등), 지역 등을 기준으로 공급기업을 검색해 볼 수 있어요.
- 레퍼런스 확인: 관심 있는 공급기업들의 소개 자료나 과거 수행 실적(레퍼런스)을 살펴보세요. 우리 회사와 유사한 문제를 해결해 본 경험이 있거나, 원하는 솔루션에 특화된 전문성을 가진 기업을 우선적으로 고려하는 것이 좋아요.
- 직접 문의: 몇 군데의 공급기업을 선정하여 직접 연락을 취해 우리 회사의 니즈를 설명하고, 어떤 방식으로 협력할 수 있을지 논의해 보는 것이 가장 효과적인 방법이에요.
미리 공급기업을 탐색하고 긴밀하게 협의하는 과정은 사업계획서의 완성도를 높이고, 궁극적으로 사업 선정에 유리하게 작용할 수 있답니다.
🌟 결론: 광주 제조AI의 미래, 지금 잡으세요!
광주 지역 제조기업 여러분, 4차 산업혁명 시대에 뒤처지지 않고 새로운 도약을 꿈꾸신다면, 이번 2026년 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업은 절대 놓칠 수 없는 기회예요. AI 도입의 가장 큰 허들인 '데이터' 문제를 해결하고, 우리 회사의 생산성을 혁신하며 경쟁력을 한 단계 높일 수 있는 소중한 발판이 될 거예요.
특히, 초기 데이터 인프라 구축 지원뿐만 아니라 향후 더 큰 규모의 국비사업으로 연계될 가능성까지 열려 있다는 점은 이 사업의 매력을 더욱 크게 만들어요. 지금 바로 광주테크노파크에 문의하고, 우리 회사의 미래를 위한 첫걸음을 내딛어 보세요!
궁금한 점이 있다면 언제든지 광주테크노파크 (062-572-6024, 062-572-6025 또는 jeongjy@gjtp.or.kr, gaghgl@gjtp.or.kr) 로 문의해 보세요. 친절하고 자세하게 안내해 드릴 거예요.
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